PyCon Argentina 2010

Gerente Comercial en Menttes SRL, Miembro y Director de Plone Foundation. Miembro observador de Free Software Foundation Latin America. Realiza actividades de promoción y divulgación de Plone, Python y Software Libre. Contribuye en diversos proyectos incluyendo Plone, Plone Cono Sur, PloneGov, Fundación Vía Libre, entre otros. Ha participado como orador en múltiples conferencias internacionales, incluyendo PyCon (Chicago, 2009), Latinoware (Foz de Iguazu 2008, 2009), Jornadas Regionales de Software Libre (Santiago de Chile 2009, Córdoba 2007, Rosario 2006), FISL (Porto Alegre 2008, 2007), PloneConf (Napoli, 2007), etc. Coordinador de eventos como 7as Jornadas Regionales de Software Libre, World Plone Day 2008, 2009 y 2010 entre otros.

Esta charla lista iniciativas que se pueden realizar con el proposito de difundir y lograr adopción de Python. Se considera la charla como un puntapie al debate, no pretende ser completa, de hecho está basada en la experiencia personal del orador, quien ha organizado y particpado en mas de 50 activivades de divulgación en los últimos 5 años, incluyendo conferencias, charlas, cursos, talles y tratado este tema en PyCon USA 2009 con la charla "Giving back and helping expand the Python community. A roadmap for South America and Africa", en PloneConf 2007 con la charla "Plone Cono Sur: Creating a Plone Users Group from scratch" y en Fisl 2008 con la coordinación del panel sobre "Grupo de usuarios", donde referentes de la región presentaron la historia, actividades y opiniones respecto al futuro de los grupos de usuarios en el Río de la Plata.

Siempre ha sido un problema el hecho de tener que enviar y recibir mensajes entre aplicaciones y mas aun el disponer de medios que nos permitan realizar esto entre distintos lenguajes de programacion. Otro aspecto al que se le presta importancia en estas aplicaciones es que el intercambio de mensajes sea seguro, confiable y eficiente. AMQP estipula el comportamiento tanto del servidor que provee los mensajes como del cliente de la mensajería hasta el punto de que las implementaciones de diferentes proveedores son verdaderamente interoperables, de la misma manera que los protocolos SMTP, HTTP, FTP y análogos han creado sistemas interoperables. Otros intentos previos de estandarizar middleware sucedieron al nivel de API (por ejemplo, JMS) y no lograron una interoperabilidad real. A diferencia de JMS, que solamente define una API, AMQP es un protocolo a nivel de cable. Un protocolo a nivel de cable es una descripción del formato de los datos que son enviados a traves de la red como un flujo de octetos. En consecuencia, cualquier programa que pueda crear e interpretar mensajes conforme a este formato de datos puede interoperar con cualquier otra herramienta que cumpla con este protocolo, independientemente del lenguaje de implementacion. Python cuenta con tres librerias, py-amqplib, pika y txAMQP, cuales implementan el protocolo AMQP con distintos enfoques. La charla esta enfocada a todo desarrollador que se encuentre con el paradigma de tener que optar por un protocolo de comunicacion entre sus aplicaciones. Lineamiento de la charla: * Introduccion a AMQP * Introduccion a RabbitMQ * Librerias disponibles para trabajar con Python * Implementacion de un consumer y producer con pika

Matías es Licenciado en Ciencias de la Computación y desarrolla en Python hace varios años ya, por trabajo y por placer. Siempre interesado en contribuir y participar de la comunidad y los proyectos relacionados.

(Idealmente sería bueno contar con un espacio de alrededor de 40 minutos para dar la charla; sería una versión un poco actualizada de la charla del año pasado [0]) Outline. -------- - Python bytecode: de py a pyc - Compilar código (compile[1] -python builtin-) - Estructura de los archivos .pyc - Presentación de los módulos marshall[2] y dis[3] - Obtener code objects - Ejecutar code objects (eval, exec) - Desensamblar code objects - Experimentos: - byteplay[4]: manipulando code objects - bytecodeAssembler[5]: creando code objects - unpyc[6]: de pyc a py - Caso de estudio: haciendo un poco de ingeniería inversa sobre un "crackme"[7] simple - Extraer el code object de un exe compilado con py2exe - Desensamblar y entender el programa - Generar el serial válido [0] http://ar.pycon.org/2009/conference/schedule/event/17/ [1] http://docs.python.org/library/functions.html#compile [2] http://docs.python.org/library/dis.html [3] http://docs.python.org/library/marshal.html [4] http://code.google.com/p/byteplay/ [5] http://peak.telecommunity.com/DevCenter/BytecodeAssembler [6] http://code.google.com/p/unpyc/ [7] http://en.wikipedia.org/wiki/Crackme

En la charla se hará un repaso por las herramientas y pasos necesarios para hacer una aplicación "portable" en windows. Se tomara como caso de aplicacion el programa emesene (www.emesene.org) el cual utiliza el toolkit gráfico GTK+. Estructura de la charla: * Descripción del problema y análisis de soluciones * Descripción de las herramientas utilizadas * Descripción del proceso de generación de un instalador y versión "portable" * Demostración del proceso

Como "hobbista" en el desarrollo de vídeo juegos, invertí incontables horas estudiando, analizando y aprendiendo diversas herramientas y tecnologías. La charla tiene la intención de transmitir esa experiencia, mostrando como seria el proceso de creación, que software tenemos a nuestra disposición y donde entran en el flujo de trabajo. El conjunto de herramientas que se usaran es el siguiente: - Panda 3D como game engine (cuya idea principal es que podamos crear un video juego en su totalidad programando en python). - Blender como soft para modelar geometria (scripteable en python). - Gimp para pintar texturas (scripteable en python). - Ejemplos de integración ARToolkit y openCV (para realidad aumentada). - Conejos de birmania...

Una introducción a configglue, desde la descripción de la necesidad y el problema que lo originó, hasta la forma en que se lo puede usar. borrador de la charla: * los programas tienen opciones * optparse vs ConfigParser: muy poco DRI * configglue toma ConfigParser y configura un optparse * esquemas de opciones vs opciones ppmente dichas * configglue.inischema vs configglue.pyschema * extensibilidad * el camino a 1.0

La charla todavía no está completamente definida, pienso terminar de estructurarla cuando vuelva del Foro Social en Paraguay. De cualquier manera, la idea sería más o menos esta: Los primeros 10 minutos: - contar por qué es que estamos desarrollando oootro CMS más y mostrarlo en funcionamiento, sin ver nada de código. Segundos 10 minutos: - explicar cómo es que se puede customizar y extender Cyclope, tanto sus modelos de contenido como las vistas con las que se los exponen; esto utilizando algún ejemplo concreto de modelo. Creo que no habrá tiempo como para explicar la creación de themes, pero se puede dar unos hints. Los últimos 5 minutos me gustaría: - contar brevemente cómo estamos trabajando, desde Código Sur y en colaboración con varios miembros de PyAr e invitar a la gente a sumarse - responder algunas preguntas. Habría otros temas más pero creo que para 25 minutos con esto estaríamos bien.

Temario: * Qué es DBus * Quién lo usa * Inspeccionando el Bus * Bus de Sistema y de Sesión * Las partes * Bus * Path de Objetos * Interfaces * Métodos * Tipos de datos * Señales * Objetos "proxy" * Llamando a métodos * Llamadas asincrónicas * Recibiendo señales * Exportando objetos al Bus * Emitiendo señales * Activación por DBus

Los primeros 5-10 minutos presentarán rápidamente los esquemas de administración de memoria de Python, que hace falta entender para poder entender el problema y encarar una solución. Se verán los pools numéricos, las listas de tuplas y objetos libres, y en general cómo Python "cachea" la memoria de objetos frecuentemente utilizados, y el esquema de asignación de memoria en Arenas. Los siguientes 10 minutos explorarán las herramientas de diagnóstico: el módulo gc, heapy, hasta top (y cómo interpretar el "subtexto" detrás de los números). Finalmente, se verá una demostración de un programa que fragmenta la memoria, y de las técnicas para mapearla y detectar la fuente del problema. Y consultas. Dado que la primera parte no es tan "bajo nivel", pensaba en catalogar esta charla como de nivel intermedio. Lo cierto es que se verán cosas muy internas a CPython en particular, y podría catalogarse como de nivel avanzado, más que nada porque el tiempo no da para profundizar. Pero como dejará un resultado positivo y recursos valederos también al intermedio, pensaba que podría catalogarse como tal. Dejo la decisión final a vuestro criterio.

Mostraremos como poder desarrollar aplicaciones y juegos educativos, para la plataforma Sugar, nos basaremos en actividades ya desarrolladas por los oradores. Esta Charla está dirigida a programadores con conocimiento básico de Python o a docentes que quieran conocer la plataforma Sugar, utilizada en las OLPC. El contenido principal de la charla es el siguiente: **Contaremos brevemente:** * que es SUGAR. Filosofia y servicios provistos por la plataforma. * Ejemplo de actividades ya provistas por la plataforma,basadas en python y gtk. **Más en detalle como hacer “actividades** * con python y pygame * recorrido por la librería pygame * como integrar la actividad a Sugar * Como colaborar.

La idea es mostrar lo básico (secciones, markup inline, links, imágenes, tablas) y después ver herramientas que "comen" restructured text: * rst2html * rst2latex * rst2pdf * rst2s5 * sphinx

Nacido en Carlos Pellegrini (Santa Fe) en 1984, Juan José Conti es Ingeniero en Sistemas de Información egresado de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe. Durante los últimos 10 años ha participado de distintos grupos y eventos de Software Libre en Argentina. Utiliza Python desde el año 2005 y hoy lo elige como su lenguaje de cabecera en actividades laborales, académicas y recreativas.

Introducción al concepto de decorador, descripción y ejemplos de distintos tipos de decoradores, usos en casos reales. La charla está basada en mi experiencia personal de aprender decoradores en Python y en una serie de artículos que publiqué en mi blog: http://www.juanjoconti.com.ar/2008/07/11/decoradores-en-python-i/ http://www.juanjoconti.com.ar/2009/07/16/decoradores-en-python-ii/ http://www.juanjoconti.com.ar/2009/12/30/decoradores-en-python-iii/

La charla muestra de forma teórica/práctica qué son Unicode, las planillas de códigos, los caracteres, y las codificaciones, entra en detalle en las distintas codificaciones, para saber cómo usarlas, ejemplifica las reglas de oro para utilizar Unicode en nuestros programa, y termina mostrando algunas funciones útiles para el manejo de esa tecnología. You can see the talk here: http://tools.assembla.com/svn/homedevel/presents/unicode.odp

*Este es un bosquejo de la presentación tal cual la estoy preparando hoy en día, esta sujeta a cambios pero estos son menores dado que quiero mantener un enfoque muy practico de la misma.* ¿Que es la API de CPython? -------------------------- Descripción de como Python aparte de proveer un interprete también provee una librería para interpretar el lenguaje y como esa librería puede ser embebida en otros programas. ¿Porque utilizar esta API? -------------------------- Explicar porque agregaríamos scripting a una aplicación y porque Python es una muy buena opción. ¿Como esta conformada la API? ----------------------------- Nombrar los componentes utilizados y su utilidad. * Tipos de datos * Funciones * Macros Practica -------- * Ejemplo de una aplicación muy simple que procesa datos en C++. * Que pasos son necesarios para agregarle soporte para scripting en Python. * Ejemplo terminado de la aplicación original modificada para tener soporte de scripting en Python. Notas sobre concurrencia ------------------------ GIL sigue existiendo aun cuando se usen multiples interpretes. Mas información --------------- * Documentación oficial de Python. * Otras opciones (Jython para Java, IronPython para .NET, el soporte de la API de CPython por parte de PyPy).

Una de las características que definen a Python es eso de "batteries included". Es cierto, la biblioteca standard es grande, y tiene montones de cosas útiles, pero hay un mundo aún más grande *fuera* de la stdlib. En esta charla voy a tratar de elegir 6 módulos de PyPI o cualquier otro lado, todos open source (8 módulos para la version de 40 minutos que muestro en PyDay ;-) que sorprendan un poco. Por ejemplo, hay un módulo para hacer OCR. Es literalmente tres líneas de código para convertir una imagen a texto! La idea es una charla muy ágil, que dé un pantallazo del módulo, que hace, un ejemplo súper mínimo si se puede, y saltamos al siguiente, 4 minutos por módulo. De  esa manera el que la vea se queda con ganas de saber más, y de buscar más data. No tengo definida la lista de módulos a mostrar todavía.

Juan B Cabral es programador en Python desde 2007 y viene programando desde 1999 en C, Java y C#. Utiliza Python como herramienta principal de desarrollo en su jornada laboral, la cual consta de extraer y catalogar datos de internet para presentarlos en una plataforma online de desarrollo de marcas. Desarrollo en su tesis de grado un motor configurable de juegos online (similar al ogame) con django; también mantiene un montón de pequeños proyectos os con nuestro reptil favorito.

InfoPython - Midiendo el Valor de La información de Mass Media con Python. ========================================================================== Contenidos ---------- * Valor de la información desde el punto de vista de las ciencias de la información. (Teoría de La AgendaSetting)) * Extraer datos de exposición de Alexa (uso del api y su implementación en InfoPython) * Extraer datos de exposición de Compete (uso del api y su implementación en InfoPython) * Servicios de medición de Impacto PageRank. * Inferir cantidad de personas a la cual fue expuesta una información a través de alexa y pagerank * Exposición e impacto en twitter (followers, retweets) * Repaso sobre otros servicios web de medición de información. Una explicación informal de la charla. -------------------------------------- Actualmente he estado trabajando dando soporte a la plataforma de online de la empresa Infoxel S.A. La misma se utiliza para la formación de marcas. Así, por ejemplo, un cliente nuestro como podría ser el caso de algún candidato político que le interesa ver como sus decisiones influyen en su posible candidatura en el futuro utiliza dicha plataforma para verificar como los medios lo presentan ya sea de manera positiva o negativa. Si bien hoy por hoy en argentina el medio formador de opinión sigue siendo la TV por un margen muy grande, internet con los blogs y twitter dotaron a cualquier ciudadano de un canal barato para influir en las demás personas. En definitiva, mi trabajo, consiste en crear servicios que recolectando información de varias fuentes pueda inferir que "Tan Formador de Opinión" es un medio online. Consultando con profesionales de comunicación social me han puesto en contacto con teorias que proponen de diferente manera el como catalogar la importancia de diferentes medios De todas estas teorías la mas practica es la de AGENDA-SETTING que postula que todo canal de información ejerce una influencia en la opinión publica dada la cantidad de personas que que les llega el mensaje y cuanta importancia le dan al mismo. Con esto en mente desarrolle los siguientes pasos en mi investigación constaron en - Identificar que servicios online me brindan información de cantidad de publico y cuales de importancia. - Crear un proceso común para la extracción de datos de estos servicios y de no existir facilitar la inferencia a través de interpolación con valores conocidos. A estos fragmentos de código los empaquete en único proyecto que llame infopython el cual aun continua creciendo con mi dia a dia de laburo Por ejemplo es muy posiblemente las películas extrayendo los datos de taquilla y "rating" de imdb. **Links** * Infopython http://bitbucket.org/leliel12/infopython/ * Adplanner https://www.google.com/adplanner/ * Alexa http://www.alexa.com/ * PageRank http://es.wikipedia.org/wiki/PageRank * Teoría de AgendaSetting http://en.wikipedia.org/wiki/Agenda-setting_theory

Descripcion ----------- La idea de esta charla es que el asistente tenga un pantallazo general de como es desarrollar una aplicacion python para telefonos con PyMaemo. Si bien nadie va a salir siendo un experto cuando salgan van a saber como buscar documentacion, que se puede y que no se puede hacer. ¿Que es PyMaemo? ---------------- PyMaemo es una version de Python para ciertos equipos Nokia que usan el sistema operativo Maemo (un derivado de debian), que permite desarrollar aplicaicones usando librerias tales como python-hildon y python-location y python-dbus disponibles en otras distribucione de linux. PyMaemo nos permite utilizar un wrapper especifico de GTK+ llamado Hildon que tiene mejoras y adiciones para poder genear interfases mas amigables con los dedos. (tamaño de los botones, click con los dedos, sliders comodos para scrollear). Tambien estan disponibles los controles de toda la vida de GTK+ y ademas ahora disponemos de un port de las librerias QT. Las nuevas versiones (MeeGo) reemplazan a Symbian y son fruto de la union entre nokia e intel (Moblin y Maemo) de tal manera que el mercado de aplicaciones crecera mucho por que no solo nokia remplazara Symbian por Maemo sino que Meego correra en netbooks y las aplicacines seran las mismas. Existe un simulador para ejecutar las aplicaciones en desarrollo de tal manera que para desarrollar para Maemo no es necesario tener un telefono caro, simplemente tener un debian o derivado. Los temas a tratar son: ----------------------- * Introduccion a Maemo y PyMaemo? * que puedo hacer con pymaemo? * Diferencias con Python (librerias que faltan, como pueden remplazarse) * Que es hildon? cuales son las diferencias con GTK? puedo usar GTK? * Algunos ejemplos practicos. * como desarrollo aplicaciones? * como puedo programar para maemo sin tener un telefono caro? Aclaracion ---------- si tuviera mas tiempo podria hablar de cosas ams avanzadas / copadas. en caso de que les interese que la charla sea mas completa estoy dispuesto a ampliar el temario

Introducción a wxPython ======================= Indice ------ * GUIs. Bibliotecas disponibles en Python. * Descripción general del proyecto wxWidgets. * wxPython como proyecto dependiente de wxWidgets. Ventajas/Desventajas. * Aplicación "Hola Mundo" en wxPython. Estructura básica de una aplicación (demo). * Jerarquía básica de clases wxPython. * Organización estática y dinámica de widgets. * Ejemplo de sizers (demo). * GUI y Eventos. Ejemplo de cómo conectar una función a un evento (demo). * Repaso, mezclar lógica con código de vista no escala. * Descripción, ventajas/desventajas del formato XRC para descripción de interfaces gráficas. * Repaso rápido por los programas de diseño de GUIs que generan archivos XRC: Boa Constructor, wxGlade, XRCEd, wxFormBuilder (demo). * Ejemplo simple de código de cómo cargar, referenciar widgets y conectar eventos a un formulario hecho en wxFormBuilder. * Vistazo de la demo de wxPython (mención, muestra y explicación de todo lo que aporta). Está buena porque muestra **muchísimas** features de la biblioteca. * Links y Final. Si bien utilizo Ubuntu como SO, la idea es tener una máquina virtual con Windows y mostrar las demos al mismo tiempo en ambos SOs, para que se vea gráficamente que no hace falta recompilar ni cambiar código según la arquitectura.

Una de las características más interesantes de Python es su naturaleza interactiva. El modo interactivo permite probar ideas muy rápidamente sin el costo de crear archivos (¡ni de tener que compilarlos!), única manera en la mayoría de los lenguajes de programación. Tener la posibilidad de cargar datos, inspeccionarlos, procesarlos, visualizarlos, guardarlos y hacerlo todo de una manera fluída y eficiente, puede significar una diferencia importante en la productividad del día a día para un programador/investigador. Sin embargo, el intérprete provisto con Python es limitado para un uso interactivo extenso. **IPython** lo soluciona sorprendentemente. La charla dará un paneo/demostración por las principales características de IPython orientado a principiantes. - Introspección: docstring, prototipo y código - Autocompletado - Manejo del historial - Principales funciones %magicas - Modo threading para GUI's - Modo Pylab - ...

La charla toma ideas del artículo "What To Know Before Debating Type Systems" de Chris Smith y de Types à la Chart (http://james-iry.blogspot.com/2010/05/types-la-chart.html), pero con más énfasis en las tecnicas asociadas a los lenguajes con tipado dinámico (en particular Python). Hace un paseo por la terminología confusa (distintas ideas de lo que es un "tipo"), dinámico vs estático, fuerte vs débil, explícito vs implícito, etc; acompañados por ejemplos idiomáticos en distintos lenguajes (Python, Lisp, C, Java, Go, entre otros), tratando de encontrar las situaciones donde se destaca cada forma de hacer las cosas. Por último, se presentan algunas técnicas (a modo de ejemplo más que de tutorial), que permiten usar las ideas de los distintos modelos en lenguajes con un modelo de datos diferente.

Por si nadie se ofreció todavía a dar la intro a Django, propongo la mía. Sería la charla que di en el PyDay Rafaela 2010, pero recortada. Pueden ver la original acá: http://pydayrafaela.blip.tv/file/3646161/ El guión es más o menos el siguiente: * Qué es Django? * Estructura de un sitio con Django, MVC * Herramientas y utilidades que incluye * DjangoAdmin * Funcionamiento general (url->vista[modelos]->template) * Demo * Dónde seguir aprendiendo La charla original era de 45 minutos, pero explicaba con más detalle algunas cosas. Creo que se puede dar bien en 20 minutos, hablando rápido como Roberto :)

La charla cubrirá aspectos de amplio espectro en relación a escribir tests. Posible outline de las slides: * Unit tests, qué, cómo y cuándo * unittest y twisted.trial.unittest * Pointers para arrancar y dar respuestas al conocido "no sé cómo empezar" * Mocks y monkeypatching * Test Driven Development * Tests automatizados para interfaces gráficas usando pygtk

Open Source Manufacturing ========================= Un paseo sobre el state-of-the-art en open source y manufacturing. Incluye: - Herramientas CAD/CAM open source - Open source hardware - Python como lingua franca - Desktop Manufacturing - apt-get para hardware - etc El objetivo es mas que nada presentar las actuales comunidades y movimientos alrededor del tema.

Luego de 2 años de trabajar con OpenERP (antes Tiny ERP), nos sentimos con ganas de compartir nuestro conocimiento de esta herramienta con la comunidad Argentina de Python y sumar gente a este proyecto al que consideramos el mejor ERP Open Source Para más detalles del software visitar http://openerp.com/ Outline                         - Presentación (0.30') - Contenidos (0.30')     - Que es un software ERP. (1.00')     - Que es OpenERP (2.00')     - Historia (1.00')     - Tecnología / Arquitectura 3 capas (1.30') - Tecnología / MVC (1.30') - Flujos, Asistentes, Informes, Traducciones (2.00') - Importación/Exportación, Comunicación con otras aplicaciones (1.30') - Editor de Acciones, Editor de Vistas, Editor de Flujos (2.00') - Demostración de instalación de un módulo (6.00') - Comunidad (2.00') - Enlaces (1.00') - Preguntas (2.30') Doy mi permiso a grabar y publicar mi presentación en PyCon para distribución libre Gracias Sebastián Marró

Manuel es estudiante de ingenería electrónica, programa desdé temprana edad y hace un par de años que trabaja para Wireless Cables Inc en diseño de software y hardware embebido para dispositivos Bluetooth. En la empresa ha realizado diversas tareas como ser: programación de drivers para Linux, diseño y mantenimiento del software embebido que corre en los micro-controladores de la empresa y el proyecto más grande al día de hoy que es un sistema de marketing de proximidad por Bluetooth implementado en Python utilizando tecnologías como Django y RPyC.

Doy mi permiso a grabar y publicar mi presentación en PyCon para distribución libre El objetivo de la presentación es mostrar un caso de exito, mostrar como integrando varias tecnologías se puede lograr algo útil. Desde la arquitectura del programa, pasando por una breve descripción de los bloques funcionales, hasta cómo distribuirlo y conseguir ganancias con ello. * Pequeño diagrama dónde se muestran los bloques constitutivos. * Django: Interfaz de usuario y acceso a base de datos. * Rpyc: comunicación asincrónica de procesos. * Dbus y BlueZ: descripción de todos los pasos necesarios para envíar un archivo a un celular, y como esto fue resuelto. * servidor rpc y clientes: como se orquesta el acceso a base de datos, se tienen en cuenta las preferencias del usuario y se interface con el stack BlueZ. * distribución del fuente: creación de paquetes de código con todos las dependencias. * distribución de binarios: debianización de paquetes y uso de los PPA de canonical. * ventas: cómo se monetiza el proyecto. Durante la presentación se piensa mostrar el proyecto funcionando, posiblemente corriendo una pequeña campaña de marketing dónde se vayan enviando las diapositivas a los asistentes.

Introducción ============ `Plone `_ es un flexible y poderoso sistema de gestión de contenido web desarrollado sobre Zope, un framework web escrito en Python. Por su fácil instalación y alto nivel de usabilidad es a menudo una de las opciones predilectas de usuarios no técnicos que desean gestionar contenido a través de la web. A su vez Plone es utilizado como una plataforma para desarrollar aplicaciones web centradas en contenido. Éstas caractéristicas hacen de Plone un alternativa muy atractiva tanto para gestores de contenido como para desarrolladores de aplicaciones. Dos de las principales características de Plone son, por un lado las facilidades que provee para definir distintos niveles de acceso al contenido, ya sea para consulta o edición; y por otro, la flexbilidad para adaptarse a un flujo de trabajo específico. Gracias a esto, distintos tipos de organizaciones como ONGs, PyMEs, grandes empresas, organizaciones educativas o gubernamentales, lo utilizan como su herramienta principal de colaboración, con una instalación por defecto o modificándolo para adecuarlo a sus necesidades. La charla ========= En esta charla haremos un breve recorrido por las características de Plone como gestor de contenido y como herramienta de desarrollo de aplicaciones. Luego nos concentraremos en las novedades de Plone 4.0, tema central de la charla. El dicatado estará a cargo de Emanuel Sartor y Marcelo Huens. Temario =======     * Características de Plone como gestor de contenido y como herramienta de desarrollo de aplicaciones     * Novedades en Plone 4.0

Matías es Licenciado en Ciencias de la Computación y desarrolla en Python hace varios años ya, por trabajo y por placer. Siempre interesado en contribuir y participar de la comunidad y los proyectos relacionados.

La charla recorrerá los siguientes puntos: - Presentación de Scripting Layer for Android (SL4A) [1] - Presentación de la API - Posibilidades y limitaciones - Ejemplos y futuro [1] http://code.google.com/p/android-scripting/

Características: ---------------- * Pythonicidad: esta hecho 100% python y tuvimos que desarrollar cliente soap y manejo de xml propio, ya que los que existen no sirven (tema recurrente en la lista)  * Advocacy: compara contra otros lenguajes (java, .net, php) y demuestra las ventajas de python, incluso fue la primera implementación del nuevo web service, aún antes que la afip publicara ejemplos oficiales. * Comunidad: es un proyecto de software libre a pulmón, y podría derivar en otros trabajos, como el Siap Libre, aparte de desarrollar herramientas para webservices, xml, pdf, etc.  * Caso de éxito/estudio: caso concreto de como vivir del software libre, dar soporte, problemas y dificultades afrontadas, consejos varios, etc.  * Público: es un tema de interés general que con cada webservice tiende a contemplar más sujetos alcanzado y puede acercar programadores de otros lenguajes (también se puede usar desde vb/fox, etc.) y usuarios finales o desarrolladores interesados(aplicativo) Temario: -------- 1. Introducción a Factura Electrónica. Sistemas RECE, RCEL: Aplicativo SIAP, Servicios Web, "Comprobantes en Línea" y "Facturador Plus".   2. Introducción a los Servicios Web, SOAP, XML, encriptación (SSL) y criptografía (CMS). Uso de herramientas libres.   3. Implementación en Python (Software Libre). Ventajas y Desventajas. Comparación con los ejemplos oficiales (PHP, Java y .NET).    4. Breve Ejemplo de Uso. Autenticación. Autorización. Obtención de CAE: (Factura Nacional, Bono Fiscal Electrónico - Bienes de Capital, Exportación, etc.).   5. Problemas resueltos: desarrollos propios de Cliente Soap, Manejo de XML y Generación de PDF) 6. Aplicativo libre y gratuito PyRece como caso concreto de un posible prototipo de SIAP Libre  7. Consideraciones generales y nuestras recomendaciones sobre como gestionar un proyecto comercial de Software Libre Mas info: * Sitio principal: http://www.pyafipws.com.ar * Proyecto: http://code.google.com/p/pyafipws * Grupo de noticias: http://groups.google.com/group/pyafipws * Libreria SOAP/XML: http://code.google.com/p/pysimplesoap * Libreria PDF: http://code.google.com/p/pyfpdf

La charla estará basada en la charla original "PyGTK usando Glade", pero esta vez los contenidos serán un poco más avanzados, por lo cual se asumirá algo de conocimiento de Glade, PyGTK y Python. Se contará con una interfaz a medio hacer basada en Pycasa, y se la completará durante la charla para mostrar cómo utilizar widgets "interesantes" como lo son los tree/grid stores, imágenes compuestas usando pixbufs, y cómo jugar con la visibilidad y sensibilidad de los widgets en general.

Bosquejo ======== .. contents:: :local: Introducción ------------ * Por qué queremos instrumentar la ejecución de código en una máquina virtual? (Motivación) * Qué es PyCodin? * Qué es un shellcode? * Virtualización: Distintos tipos e implementaciones * Breve descripción de Qemu PyCodin ------- * Funcionalidades * Arquitectura * Diseño de la librería * Comunicación con el virtualizador * Instrumentacion del procesador * Hooks * Memoria virtualizada Traceando un shellcode ---------------------- * Presentación del código * Ejecución Traceando un programa --------------------- * Inyectando un intérprete de Python en un proceso * Configurando el entorno de instrumentación * Resumiendo la ejecución Conclusiones ------------ * Trabajo futuro * Preguntas

Manuel es estudiante de ingenería electrónica, programa desdé temprana edad y hace un par de años que trabaja para Wireless Cables Inc en diseño de software y hardware embebido para dispositivos Bluetooth. En la empresa ha realizado diversas tareas como ser: programación de drivers para Linux, diseño y mantenimiento del software embebido que corre en los micro-controladores de la empresa y el proyecto más grande al día de hoy que es un sistema de marketing de proximidad por Bluetooth implementado en Python utilizando tecnologías como Django y RPyC.

Durante la presentación se va a mostrar a AIRbot en acción y voy a presentar los incovenientes en su desarrollo. Diapositivas: * Introducción de la arquitectura de hardware de AIRbot. * Breve introducción a PyS60. * Protocolo de comunicaciones de control, como utilizar pequeños comandos para hacer grandes cosas. * Protocolo de la cámara web, como encontrar un jpeg en un stream de video mjpeg. * GUI: presentación de la sensilla interfaz de AIRbot. * Extendiendo PyS60 con C y Carbide: como optimizar la velocidad del widget que muestra la imágen, modificación de otras librerías. * Empaquetando en sis para celulares Symbian.

Temario ======= ¿Que es una base de datos? -------------------------- * Redundancia Mínima * Independencia Física y Lógica * Lenguajes de consulta * ACID y BASE * La teoría relacional y NoSQL PostgreSQL ---------- * Modelo Objeto-Relacional * Estandar SQL ANSI 2008 * Extensible (tipos de datos, funciones y operadores) * Polimorfismo y herencia * PlPython: Lenguaje procedural en Python! * Alta disponibilidad, escalabilidad y replicación: ejemplos con PyReplica DbApi: ¿Interfaz estándar? -------------------------- * Estructura básica DbAPI, conectores, etc. * Dialectos de SQL * Diferencias entre bases de datos: rowid/oid, autonuméricos, parámetros, cursores, etc. * Transacciones, sentencias preparadas, cursores del servidor, esquema SQL (reflexión) * DbApi3... * Conectores y Soluciones para PostgreSQL. * Tips en general Bibliotecas de acceso a datos: ------------------------------ * ORM: SqlAlchemy, Django, SQLObject * DAL: web2py * Comparaciones, ventajas y desventajas

Consideraciones: ================ * Tipo de público: Desarrolladores, investigadores y estudiantes de ciencias. * Conocimientos previos: Básico conocimiento de cálculo numérico y álgebra lineal. Intro: (NumPy, SciPy, Matplotlib) (3-5') ======================================== * Qué es? Dónde se usa? * Contar sobre las conferencias Scipy20XX, EuroScipy y el proyecto www.fossee.in * Sentirte seguro de que es lo que hay que usar (robustez, comunidad, etc). Ejemplos ======== Básico (introducción a numpy en el interprete) (3') --------------------------------------------------- * Creando y usando array y matrix(?) * Documentación interprete Optimización (6') ----------------- (Dada una familia de funciones encontrar la que mejor se ajusta a unas mediciones mediante "cuadrados mínimos") * Cómo obtuve los datos (breve explicación de un experimento en el que se tomen varias mediciones). Lectura de datos de archivo de texto. (1') * Slicing de array por columnas * Cómo definir la familia de funciones, y usar la función de optimización con scipy. (3') * Cómo mostrar los resultados con un gráfico hecho con matplotlib(con labels y legend (latexeado), etc) (2') Procesamiento y graficado en tiempo real (8') --------------------------------------------- (stream_grapher + audio) * Qué es stream_grapher? (http://bitbucket.org/san/stream_grapher) Un graficador para señales de "tiempo real" provenientes del puerto seri, USB, network, audio, archivos o generadas "programaticamente". Objetivos: Ayudar en el prototipado y desarrollo de hardware, filtros digitales y analógicos para medicina, audio, robotica, etc. (2') * Cómo obtengo el audio de la placa de sonido (pyjack: muy por arriba, se usan arrays de numpy para mapear el buffer, etc) (1') * Mostrar (y hacer oir) stream_grapher en funcionamiento: corrida con señal de audio limpia y luego filtrada (pasabajos, etc) mostrando funcion de procesamiento. (5') Mostrar perlitas de la web o nuestras ------------------------------------- * Eigenfaces (http://www.clear.rice.edu/elec301/Projects99/faces/) * otras que nos gusten antes de la charla

Esta charla compara las velocidades de los distintos lenguajes (pero sin perder de vista otros factores involucrados en el desarrollo), mostrando distintas mediciones hechas con códigos ejemplo, analizando los resultados y explicándolos de manera que el asistente termine una idea de por qué es rápido o lento. Pueden ver la charla acá: http://tools.assembla.com/svn/homedevel/presents/pyrapidc/pyrapidc.odp

Gerente Comercial en Menttes SRL, Miembro y Director de Plone Foundation. Miembro observador de Free Software Foundation Latin America. Realiza actividades de promoción y divulgación de Plone, Python y Software Libre. Contribuye en diversos proyectos incluyendo Plone, Plone Cono Sur, PloneGov, Fundación Vía Libre, entre otros. Ha participado como orador en múltiples conferencias internacionales, incluyendo PyCon (Chicago, 2009), Latinoware (Foz de Iguazu 2008, 2009), Jornadas Regionales de Software Libre (Santiago de Chile 2009, Córdoba 2007, Rosario 2006), FISL (Porto Alegre 2008, 2007), PloneConf (Napoli, 2007), etc. Coordinador de eventos como 7as Jornadas Regionales de Software Libre, World Plone Day 2008, 2009 y 2010 entre otros.

El desarrollo orientado a componentes enfatiza descomposición de sistemas ya conformados en componentes funcionales o lógicos con interfaces bien definidas usadas para la comunicación entre componentes. Hace mas de 10 años, ZOPE propone este enfoque para desarrollar con Python aplicaciones para la web, sin embargo. En la charla se hará una revisión de conceptos y componentes que pueden usarse en otras aplicaciones independientemente de Zope incluso entornos que no sean web.

La charla presentara de forma resumida las buenas practicas en el desarrollo del lenguaje, como ser: * coding guidelines * estructuración de código y proyectos * uso de herramientas externas para revisión de buenas practicas * documentación y herramientas para generar documentación Estructura: * Que son las buenas practicas? * Por que son útiles las buenas practicas? * Buenas practicas codificando + Formato del código (PEP8) + Estructura de módulos y proyectos * Herramientas que nos facilitan el trabajo + pep8.py: chequeo de lineamientos de código + Pylint, PyChecker, PyFlakes: analizadores de código * Sistemas de control de versiones + Que son? + Para que sirven? + Repaso por alternativas - SVN - Git - Bazaar - Mercurial - Otros (Darcs, Fossil) + Porque usar uno incluso cuando es un proyecto unipersonal * Sitios que hostean proyectos + repaso por alternativas pros y contras * Documentando nuestro código + Practicas de documentación (PEP 257) + Herramientas - Restructured Text - Sphinx - rst2* Los temas a dejar afuera si no hay tiempo son los SCM y sitios de hosting de proyectos

Protocolos =========== Presentare, básicamente los protocolos y soportes físicos mas utilizados en ambientes industriales: - Rs-485 - Rs-232 - Ethernet Pyserial: ========= - Ejemplos de conexiones básicas a dispositivos que tengan comunicación serial. Es decir, todos aquellos que lo utilizan como soporte para la comunicación, utilizando sus propios protocolos. - Ejemplo de comunicación serial con balanza. ModbusTk: ========= - Presentación del protocolo modbus y sus ventajas al momento de comunicarnos. - Ejemplos de Clientes y Servidores Modbus. - Diferencias ente ModbusRTU y Modbus TCP/IP Python OPC: =========== - Conceptos Básicos - Ejemplo de comunicación - Ventajas y desventajas de este modelo. Criterios de Implementación =========================== Ejemplos de implementaciones.

Nacido en Carlos Pellegrini (Santa Fe) en 1984, Juan José Conti es Ingeniero en Sistemas de Información egresado de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe. Durante los últimos 10 años ha participado de distintos grupos y eventos de Software Libre en Argentina. Utiliza Python desde el año 2005 y hoy lo elige como su lenguaje de cabecera en actividades laborales, académicas y recreativas.

Inyecciones de SQL in XSS son algunos de los ataques más comunes hoy en día. Estos ataques suelen ser el resultado de no validar apropiadamente datos enviados por el usuario. Para ayudar a los programadores a detectar estos problemas, algunos lenguajes como Perl y Ruby implementan Taint Analysis. Este análisis puede implementarse de forma estática o dinámica. Las implementaciones dinámicas suelen ser monitores dentro de los intérpretes, pero esto requiere su modificación y esto esto no es fácil. Se presenta una librería para implementar Taint Mode en Python mediante una librería, con lo que se evita modificar el intérprete. Conceptos como clases, decoradores y tipado dinámico hacen de Python un lenguaje ideal para lograr una implementación en pocas líneas de código con características más avanzadas que los enfoques tradicionales.

El foco de la charla es compartir la experiencia con otros docentes que estan tratando de dictar un curso que requiera programación, pero cuyo objetivo no sea enseñar a programar. Se tratar de presentar cuales fueron los aspectos de Python más faciles de adoptar y más provechosos para los alumnos, como también los conceptos que fueron más difícles de aprender/adquirir. El objetivo final de la charla es qu otros docentes dictando cursos universitarios con Python a alumnos que tienen experiencia con otros lenguajes sepan donde enfocar sus esfuerzos. La charla muestra que muchos conceptos "novedosos" de python (en relacion al conocimiento previo de los alumnos) fueron adquiridos casi sin esfuerzo docente, por ejemplo: * Programacion orientada a objetos * Bloques basados por indentacion * Tipado dinamico, duck typing Mientras que otros conceptos de python requirieron mucho mas esfuerzo por ejemplo: * Manejo de excepciones * Métodos y herramientas de debugging * Módulos Además se menciona algunos elementos del feedback de los estudiantes del valor percibido desde ellos por haber empezado a usar Python (en comparacion a los objetivos de los docentes).

* ¿Qué pasa cuando la librería core de python no alcanza? Introducción a easy_install * ¿En donde busco librerías? Introducción a PyPi * ¿Que pasa cuando la librería no es compatible para atrás? Ejemplos: wxpython, django * ¿Qué hacer para testear nuestro programa en diferentes versiones de python? * ¿Como se usa el virtualenv?

Temario: ======== Introducción a web2py ---------------------   * Interfaz administrativa web (aplicaciones, código, html, archivos, módulos, shell, doctests, plugins, etc.) * Interfaz web a la base de datos -appadmin- (altas, bajas y modificaciones; consultas) * Análisis de aplicación real de ejemplo: generación de boletas de pago Similitudes y diferencias ------------------------- * con PHP * con Django  * Pythonicidad (PEP20): bello, explicito, simple, plano, disperso, legible, reglas claras, práctico * Mitos: cli, ide, orm, url, exec, test, flexibilidad Herramientas relacionadas ------------------------- * para diseño del modelo (DER) * para diseño web HTML/CSS Funcionalidades incorporadas (pilas incluídas!) ----------------------------------------------- * Interactividad con Ajax (javascript) * Recorrida por los ejemplos interactivos Ventajas y Recomendaciones -------------------------- * Desarrollo ágil rápido y seguro * Facilidad de aprendizaje para Educación * Rendimiento y optimización * Desmitificando web2py